Qualitätssicherung durch präzise Vorhersagen

Über die Pfleiderer Gruppe

Die Pfleiderer Gruppe ist ein führender Hersteller von Holzwerkstoffen in Europa mit Hauptsitz in Neumarkt in der Oberpfalz. Seit ihrer Gründung hat sich die Gruppe auf nachhaltige Produktion und Recycling von Materialien fokussiert. Mit neun Produktionsstandorten in Deutschland und Polen sowie Vertriebsniederlassungen in mehreren europäischen Ländern ist die Pfleiderer Gruppe bekannt für ihre hochwertigen Holzwerkstoffplatten, die in Möbeln, Küchen und Laminat verwendet werden.

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Die Herausforderung

Die Pfleiderer Gruppe stand vor der Herausforderung, den Produktionsprozess für Holzwerkstoffplatten nachhaltiger zu gestalten. Insbesondere galt es, die Qualität der Dekorholzplatten zu verbessern, die durch eine hohe Anzahl unerklärlicher Qualitätsprobleme belastet war. Die subjektive Natur der visuellen Inspektionen und die Schwierigkeit, qualitative Daten zu modellieren, erschwerten die Optimierung des Produktionsablaufs erheblich.

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Die Lösung

Kineo reagierte auf die Herausforderungen der Pfleiderer Gruppe, indem sie ihr Expertenteam aus Machine Learning Scientists einsetzte. Diese arbeiteten eng mit dem internen Team zusammen, um die Datenproblematik zu lösen und klare Einsichten zu gewinnen. Durch intensive Analyse identifizierten sie die Presszeit als entscheidenden Indikator für die Produktqualität. Ein maßgeschneiderter Machine Learning Algorithmus wurde entwickelt, um die Presszeit vorherzusagen und die Fehleranfälligkeit im Produktionsprozess zu minimieren.

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Der Impact

Die Implementierung des Machine Learning Modells führte zu signifikanten Verbesserungen in der Vorhersagbarkeit der Presszeiten. Diese Erkenntnisse bieten nicht nur Potenzial für weitere Optimierungen in der Dekorplattenproduktion, sondern legen auch den Grundstein für zukünftige Projekte zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung bei Pfleiderer. Die Zusammenarbeit mit Kineo wurde von der Pfleiderer Gruppe besonders für ihre transparente Arbeitsweise und das Vertrauen in technische sowie organisatorische Lösungsansätze geschätzt.

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KI zur Optimierung von Produktionsprozessen

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat gezeigt, dass sie nicht nur die Produktqualität verbessern kann, sondern auch nachhaltige Produktionsprozesse fördert. Durch präzise Vorhersagen und gezielte Optimierungen unterstützt KI Unternehmen wie die Pfleiderer Gruppe dabei, effizienter und ressourcenschonender zu produzieren, was langfristig zu einer gesteigerten Kundenzufriedenheit und einer verbesserten Marktstellung führt.