Burgenland Energie: Gemeinsam auf dem Weg in die KI-Zukunft

Zu Burgenland Energie

Burgenland Energie ist eines der führenden österreichischen Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien. Das Unternehmen setzt mutig auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), um die Herausforderungen der Energiewende zu meistern und die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern.

‍

Die Herausforderung

Burgenland Energie suchte nach Möglichkeiten, den Einsatz von KI in ihren Prozessen zu optimieren, um Kosten zu senken und die Effizienz zu erhöhen. Dabei bestand die Herausforderung darin, eine effiziente und sichere Cloud-Infrastruktur aufzubauen, die den Einsatz von KI-Lösungen in Bereichen der kritischen Infrastruktur wie dem Energiehandel und dem Netzmanagement ermöglicht.

‍

Die Lösung

Kineo, ein zertifizierter AWS-Partner mit umfassender Expertise in der Entwicklung von KI-Lösungen und Cloud-Infrastrukturen, fungierte als Implementierungspartner. Kineo konzipierte und implementierte die gesamte AWS-Cloud-Infrastruktur für die Datenhaltung und den Betrieb der KI-Lösungen. Dabei lag der Fokus auf einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit, um die Infrastruktur effizient zu gestalten und Datenschutz sowie Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen.

‍

Der Impact

Durch die Zusammenarbeit mit Kineo konnte Burgenland Energie die Stärken von Datenschutz und -sicherheit demonstrieren, insbesondere durch die klare Trennung der Daten zwischen Vertrieb und Netz (Unbundling). Mehrere KI-Anwendungsfälle wurden erfolgreich umgesetzt, insbesondere im Bereich Energiehandel, wo Kineo seine Expertise im Forecasting voll ausspielen konnte. Die erfolgreiche Zusammenarbeit führte zu einer Steigerung der Effizienz, Kostensenkungen und einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil auf dem Energiemarkt.

‍

KI in der Energiebranche

Die Partnerschaft zwischen Kineo und Burgenland Energie zeigt, wie innovative Technologien wie KI die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Energiebranche verbessern können. Mit maßgeschneiderten KI-Lösungen können Unternehmen Kosten senken und ihre Prozesse automatisieren, um für die Herausforderungen der Energiewende bestens gerüstet zu sein.

‍

‍